Simone一、定义不同
1、非抽样误差
非抽样误差是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误差。
2、抽样误差
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。
二、是否能够避免
1、非抽巧空行样误差
属于系统误差，与抽样的随机性无关，往往因为人为因素导致的，如方法错误等、计算错误等。它往往具有系统偏向性，所以也称为偏差。
2、抽样误差
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数亏谈作出估计所引起的误差。它是一种随机误差，是由于偶然性因素产生的，不可避免。
三、影响因素不同
1、非抽样误差
非抽样误差是选择误差和数据处理误差。当调查中包含孝哗不恰当的项目时，就会生产选择误差。假设设计一个抽样调查，来描述有胡须的男人外观。
对“ 有胡须的男人”的理解，如果有些采访人员认为应包括有小胡子的男人，而其他采访人员则不这样认为，这样，调查的结果资料将有缺陷。当有登记错误或输入错误时，就会出现数据处理误差。如将调查表中的资料输入计算机时产生的错误，即为输 入错误。
2、抽样误差
抽样的随机误差与三个因素有关。
一是样本容量，样本容量越大，抽样误差越小，这个很好理解。在极端情况下，如果能进行普查，就不会有随机误差了。
二是抽样时是否分层，分层抽样能够降低抽样的随机误差。
三是抽样时是否分群，整群抽样会增加抽样的随机误差。这些结论翻开任何一本抽样教科书都能得到，所以我不细讲。在这一期，我重点要讲的是抽样误差的非随机部分，即抽样的系统误差。
参考资料来源：百度百科-抽样误差
参考资料来源：百度百科-非抽样误差
