Simone1 ：均值
均值表示信号中直流分量的大小，用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言，它的均值为0，所以它只有交流分量。
2： 均值的平方
均值的平方，用{E(x)}^2表示，它表示的是信号中直流分量的功稿态率。
3： 均方值
均方值表示信号平方后的均值，用E(x^2)表示。均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信号交流分量功率 + 信号直流分量功率，例如：x、y、z 3项求均方值。均方值=（x的平方+y的平方+z的平方）/3
4： 均方根值
均方根值，用RMS（root mean square）,既均方值的开根号 兆散
5 ：均方差
均方差（mean square error），用MSE表示。均方差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均键猜源方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近。均方差有时候被认为等同于方差。
