Simone
1.目前行业应用情况
在大数据行业中spark和flink用的很多，在大厂和中小型公司都有很多应用，各行各业都有应用，spark流行时间比较长，flink也逐渐变的比较流行，企业在做技术选型的时候，会优先考虑这两个框架。
2.两个分布式框架的特点
spark的市场占有率比较高，尤其是在离线计算，用户群比较大。flink在近几年新兴起来，主要是用于实时计算这块，在国内比较流行，特别是绝大多数大型互联网公司都会考虑使用做实时处理。spark的详细知识可以看这里。
3.前景
将来要去开发大数据运用的数据的时候，这两个框架离线和实时处理都是支持的，现在flink升级也是比较快，也比较频繁，批次处理也注重整个大数据生态圈的一个兼容，尤其是对Hive的兼容，flinkSQL现在也越来越优秀，将来很多企业也会把flink作为流批一体的处理方式，所以flink也会是一个很好的发展前景。这两个框架平分秋色，以后都有很好的发展前景。
