SimoneSRC即sparse representation-based classifier ，意思为基于稀疏表达的分类。
稀疏编码的概念来自于神经生物学。生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。空禅并我们每看到的一副画面都是上亿像素的，我们的大脑很难像电脑那样直接存储。
研究表明，我们每一副图像都提取出很少的信息用于存储。我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding。
把稀疏编码的方法运用到分类中的机器学习方法，就叫做SRC。
定义与用法：
在HTML语斗迹言中，网页中插入图片所用标签＜img>, <img>的src属性用来指定图片位置。
如＜img src=“ming.bmp”＞便是插入名为ming.bmp的图象．此时SRC是source的简写袭磨，意思是“源”即image的源文件为ming.bmp。
网页中插入脚本所用标签＜script>,<script>的src属性用来指定脚本文件的位置。
