Simone
《模糊时间序列模型理论及应用研究》的主要内容是介绍模糊时间序列模型及初步应用。首先简单介绍了模糊理论和模糊时间序列模型的研究内容，然后深入地对传统的模型进行了分析，提出了几种建立加权模型的方法，并借鉴机器学习的相关理论对传统模型做了一些改进工作。在此基础上，作者还提出了广义模糊时间序列模型的相关理论及建立高阶广义模型的方法，其中包括对广义模型的改进和建立高阶广义模型两部分内容。所有的模型都用实际数据进行了仿真，实验结果证明了作者提出的模型和方法的可行性。
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